人工智能产业发展：深耕根技术，才能赋予数字经济“向上的力量”

说起人工智能（AI），它已无处不在，渗透到了我们生活的方方面面。自2016年，人工智能上升到国家战略地位。近年来，AI应用已经占据互联网的“半壁江山”，不管是打开淘宝、抖音、还是微信，都能发现人工智能的应用场景，包括智能推荐、搜索、语音转文字等。此外，人工智能正在从互联网领域走向全行业，使能千行百业智能升级。

算力已成为新生产力，驱动数字经济发展

数字经济时代，AI算力就如同水和电一样，将成为一种新型公共资源，让智能触手可及……目前在图像分类、语音识别、阅读理解、机器翻译、步态识别等方面，人工智能已经基本接近或超过人类能力。

算力、算法、算据是构筑人工智能的三大要素。从整个人工智能的发展趋势来看，算力其实就是生产力，人均算力水平决定了整个数字经济发展水平。

随着人工智能与大数据、云计算、物联网等融合进一步加快，智慧医疗、无人驾驶、智慧城市、智慧金融等应用场景，背后都需要算力支撑。作为新基建重要领域之一，我国人工智能已进入加速爬坡阶段。

国务院印发的《 “十四五”数字经济发展规划》提出，推动智能计算中心有序发展，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，提供体系化的人工智能服务。

据记者了解，目前，全国20多个城市都在基于？腾AI的技术路线和生态建设人工智能计算中心，例如深圳的鹏城云脑Ⅱ的1000PELOPS大科学装置，其他则是政府建设的公共算力，像武汉、西安、重庆、沈阳、成都、大连等人工智能计算中心。

深耕“根技术”，增强人工智能产业韧性

根据2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。3月，国务院发布的2022年政府工作报告指出，加快发展工业互联网，促进数字经济发展，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。

技术要扎到根，根深才能叶茂。某种程度上，人工智能根技术，决定着产业发展的兴衰。目前，国外的人工智能产品在市场占有率很高，如果没有自主的软硬件平台的支持，我国人工智能相关应用的开发或将受阻。

纵观国内，扎实做好底部技术的企业屈指可数，其中，？腾AI持续深耕“根技术”，以增强人工智能产业的发展韧性。依托？腾AI基础软硬件平台，构建独立创新的产业生态，目前技术和商业生态已初具规模。同时，？腾AI还围绕硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才四个方面，给予中国AI产业向上的力量。

就如同一盆花，美丽的花朵是繁荣的AI应用，培植这样应用的土壤就是AI框架，最外面的花盆就是AI的算力，如果要让繁花始终健康，就需要保证培植的土壤的持续肥沃，要让应用长在安全可靠的黑土地上。

全场景AI框架？思MindSpore是华为在2020年对外开源的新一代AI框架，它是业界首个能够覆盖端、边、云全场景的AI框架，其在AI的技术体系中处于承上启下的位置，对下调用底层异构芯片算力，给AI模型提供强大的算力；对上孵化模型，支撑行业的AI应用，可将其类比为人工智能基础设施的“操作系统”。

除此之外，“？思MindSpore也是华为发展AI的重要战略之一”，？思MindSpore相关负责人介绍到，？思积极倡导多芯一生态，南向支持不同芯片厂家适配；北向支持各行业、各算法厂家、各高校及科研机构的模型与应用的开发；横向还能开放与其他主流框架对接，实现应用自动迁移、开发接口共享、架构体系互通、生态互引流。？思坚持技术引领，努力打造成全球主流的AI框架，同时促进开源开放，让AI发展更安全、有保障，让“AI算法庄稼”长在中国的“黑土地”上。

在？腾AI的生态使能下，中国的整个人工智能产业乃至数字经济将成为最直接受益者。（中国经济网记者王惠绵）

本文源自中国经济网

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