Python 于 1991 年首次发布，此后它已成为一种流行的编程语言。根据最近的研究，超过 57% 的 AI 工程师更喜欢 Python 而不是 C++ 作为他们选择的编程语言。此外，Python 的用户友好性使程序员和数据科学家更容易开始人工智能开发领域。
Python 是 AI 解决方案的首选语言，因为它具有现成的库、面向对象的编程、易于测试和开发速度。此外，Python 可以很容易地与其他流行的编程语言（如 JAVA）相结合，使程序员的生活更加轻松。现在，Python 因其简单性和大型开源社区而成为 AI 项目的理想编程语言。
2. Lisp
它是继 Fortran 之后第二古老的编程语言，是 List Processing 的缩写。人工智能 (AI) 的先驱之一约翰麦卡锡于 1958 年开发了 Lisp。
当我们从 AI 中看到的东西时，LISP 占据了最大的功劳。它是使用最广泛的人工智能语言，也是总体上第二古老的语言。作为领先的 AI 业务的工具，精度是这种语言与其他人工智能 (AI) 语言的区别所在。
3.R
R 于 1995 年首次发布，是计算机科学家 Ross Ihaka 和工程师 Robert Gentleman 的创意。R是 S 编程语言的一种实现，用于生成统计应用程序和数据分析。R 开发核心团队目前负责维护它。
当你想到编程中的统计过程时，首先想到的是 R。由于其出色的效率，这种编程语言脱颖而出，扩展包比标准 R 功能更重要。Gmodels、RODBC、OneR 和 Tm 等包中对机器学习过程有大量支持。
结合大量的库，R 编程语言可以达到新的性能水平。人工智能 (AI) 先驱选择编程语言是因为它能够解决复杂问题。
4.C++
使用C++ 作为 AI 开发语言的主要优势之一是它的处理速度。借助 AI，你谈论的是可以快速可靠地运行的复杂自动化系统。你可以放心，C++ 不会让你失望。另一方面，领先的人工智能公司并不使用 C++ 作为他们的主要编程语言，主要因为其复杂性。
这就是 C++ 的成本效益发挥作用的地方，使其成为众多企业的有吸引力的选择。例如，广泛使用的开源计算机视觉库 OpenCV 可以与 C++ 一起使用。
5.Java
可以肯定地说，人工智能是 JAVA 在全球范围内流行的原因之一。迄今为止，利用虚拟机技术 是JAVA编程最显着的优势之一。
在另一个平台上实现之前，无需为一个平台编写和编译程序。JAVA 较慢的处理速度是 AI 的一大缺点。
最后的话
对于 AI 项目来说，没有比这里列出的更好的编程语言了。通过对项目的基本掌握，你可以轻松选择最适合你公司需求的语言并提高效率。
